Aunque no lo parezca, esto fenómeno no es de ahora. Desde hace años las IA se han estado usando con distintas aplicaciones en el sector agroalimentario. Las tecnologías de IA, como el aprendizaje automático, robótica y la visión por computadora, han permitido a los agricultores automatizar muchas tareas y mejorar la eficiencia de sus operaciones.

Estos son algunos ejemplos nacionales e internacionales de empresas o startups que usan IA en el sector agroalimentario:

• Ikos Tech: es una empresa española, enfocada en la gestión de cultivos. Sus sensores inteligentes recogen y procesan datos en los cultivos que ayudan a tomar las mejores decisiones de una manera rápida y anticipada, optimizando recursos como el agua o los fertilizantes. Existen otras empresas con proyectos similares como Hemav, CropX, Agrointelli o Aerobotics.
• Biome Markets: analiza los datos de suelo y determina los nutrientes necesarios para optimizar la fertilización. Con su tecnología BeCrop, basada en Inteligencia Artificial, decodifica la biología del suelo utilizando la mayor base de datos mundiales de microorganismos, con el fin de optimizar las prácticas agrícolas y mejorar la salud del suelo en todo el mundo. Otro ejemplo parecido es Trace Genomics, que utiliza IA y secuenciación de ADN para analizar y comprender el microbioma del suelo.
• Faromatics: esta empresa utiliza IA para controlar el ganado. Igual que se hace con los cultivos, la IA se puede usar para controlar y mejorar la gestión en las granjas. Esta idea surge como respuesta a la necesidad de monitorización ganadera para una gestión más eficiente. Es el primer robot en el mundo que, con cámaras y basado en Inteligencia Artificial, monitorea de forma autónoma el bienestar animal (temperatura, humedad, calidad del aire, excrementos…), ayudando a los granjeros a mejorar la productividad.

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